Aprašymas
Parama dirbtinio intelekto sprendimų kūrimui
Tikslas: Paskatinti verslo subjektus kurti ir diegti dirbtinio intelekto (DI) sprendimus.
Kas gali teikti paraiškas:
- Įmonės, registruotos Vidurio arba Vakarų Lietuvoje, priskiriamos labai mažų, mažų ar vidutinių įmonių kategorijai (iki 250 darbuotojų kartu su susijusiomis įmonėmis).
- Įmonė turi veikti ne trumpiau kaip 2 metus.
- Per paskutinius dvejus finansinius metus vidutinės metinės pajamos turi būti ne mažesnės nei 145 000 EUR.
- Pagrindinė veiklos sritis – informacinių ir ryšių technologijų (IRT) arba pramonės sektorius.
- Planuojamas DI produktas ar sprendimas turi atitikti bent vieną DI sritį.
Finansuojamos išlaidos: paslaugų įsigijimas ir darbuotojų atlyginimai.
Didžiausia galima parama: iki 138 000 EUR. Bendras kvietimo biudžetas: apie 10 mln. EUR. Finansavimo intensyvumas: iki 85 % tinkamų išlaidų.
Papildomi balai skiriami, jei:
- DI sprendimų kūrimui pasitelkiama didelio našumo skaičiavimo (HPC) infrastruktūra ir/arba didieji duomenys.
- Per pastaruosius 2 metus pareiškėjas įgyvendino bent vieną DI pagrįstą inovaciją ir už jos komercializavimą gavo ne mažiau kaip 50 000 EUR pajamų.
- Planuojamas DI produktas ar sprendimas yra pasiekęs bent minimaliai gyvybingo produkto stadiją arba jau tinkamas rinkai.
- Vertinamas inovatyvumo lygis – ar sprendimas naujas įmonės, rinkos ar pasauliniu mastu.
Kvietimo paskelbimo data: 2025 m. spalio mėn. Paraiškų teikimo laikotarpis: ne trumpesnis nei 3 mėnesiai.
Dirbtinio intelekto (DI) sritys
Mašininis mokymasis (ML): Tai algoritmai, kurie analizuoja duomenis, gaunamus iš jutiklių ir įrenginių, siekdami optimizuoti procesus, prognozuoti techninės priežiūros poreikius ir didinti veiklos efektyvumą.
Kompiuterinė rega: Naudojant pažangius vaizdų analizės metodus, ši technologija leidžia realiu laiku aptikti gamybos defektus ir stebėti kokybę, taip užtikrinant aukštus standartus ir mažinant atliekų kiekį.
Robotika ir automatizavimas: DI pagrindu veikiantys robotai, įskaitant kobotus (bendradarbiaujančius robotus), automatizuoja pasikartojančias užduotis, didindami gamybos efektyvumą ir tikslumą, o darbuotojams leidžia koncentruotis į sudėtingesnius darbus.
Natūralios kalbos apdorojimas (NLP): Ši sritis padeda užtikrinti sklandų komunikavimą tarp žmonių ir kompiuterinių sistemų, taip pagerindama įvairių procesų našumą.
Skaitmeniniai dvyniai: Tai virtualūs fizinių objektų, sistemų ar procesų modeliai, kurie naudoja realaus laiko duomenis ir simuliacijas, kad atkartotų jų elgseną. Tokiu būdu galima efektyviai optimizuoti veiklą ir taupyti išteklius.
Didelio našumo skaičiavimo (HPC) infrastruktūra: Tai techninė bazė, reikalinga itin sudėtingiems skaičiavimams, kurių negali atlikti įprastos kompiuterinės sistemos. Ji apima daugelio skaičiavimo komponentų integraciją, įskaitant ir kvantinius elementus.
Didieji duomenys: Tai didelės apimties informacijos rinkiniai, generuojami iš įvairių šaltinių. Apdorojus juos pažangiomis technologijomis, galima gauti vertingų įžvalgų, padedančių priimti sprendimus.
Minimaliai gyvybingas produktas (MVP): Tai pirminė produkto versija, turinti esmines funkcijas, leidžiančias ją naudoti ankstyviesiems vartotojams. Jų grįžtamasis ryšys padeda tobulinti produktą.
Produkto pateikimas į rinką: Tai etapas, kai sukurtas produktas ar sprendimas tampa prieinamas vartotojams – viešai skelbiama informacija apie jo įsigijimo galimybes ir pateikiami pardavimą pagrindžiantys dokumentai, pvz., sąskaitos faktūros.
